毕业前即斩获谷歌等2大offer,商科转码的我是如何做到的?-IOTA

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毕业前即斩获谷歌等2大offer,商科转码的我是如何做到的?

阅读量：3711473 2019-10-23

因专业跨度极大，商科生转码最终能成功转型的难度也可想而知。
尤其在今年各大科技公司裁员风波的影响下，“转专业+New Grad”的背景让求职更加具有挑战性。
但是来自CMU的Chen同学，在研究生毕业前就收获了谷歌、LendingClub这2大全职offer！零基础的她是如何做到的呢？一起来听听我们对她的采访：

Chen同学，本科国内金融专业，研究生CMU Infomation System专业。在来Offer的帮助下，加入LendingClub实习后成功转正，并斩获Google全职offer。
1
金融转Data，Data转CS
我终于找到了努力的方向...
一年前，我还是一个毫无编程、算法基础的转专业小白。本科金融专业，研究生虽然去了CS强校CMU，但读的专业也是偏data方向。
然而刚开学，我就被CMU校内的转码大势影响，又从Data转入CS...

做出这样的决定也是有经过深思熟虑的。我从身边很多案例和行业数据了解到，Data现在的确是大热职业，但单从数量上相比，CS相关的岗位还是要多很多，对于我这种非科班出身的在校生来说可能会更友好。
2
决定转码易，从零学起难...
跟很多商科背景转码的同学一样，一开始我只知道“转码”这个词，根本不知道每一步该怎么走、需要什么样的能力和知识。

我尝试通过学校的课程弥补差距。然而我不知道大家有没有这样的体会，硕士项目的课程，很多都假定你有一定的相关基础。上课老师讲到的内容可能只占作业要求你完成内容的30%，这就需要课后花大量的时间自学。
这样的方式当然很能培养学习能力，但通常的情况是，我花了好几个小时，最后只搞懂了一个很细枝末节的东西，有点事倍功半。

在学校学习的另一个突出感受就是，课程看起来包罗万象，但上课频率每周就两节课，时长的限制+讲授知识点的难度，大多数知识点其实都教得不深。
学校课程还有不少内容更新很慢，跟工业界真正在用的技术还是脱节的。学校里做的course project，用来拯救我那份finance+一点data analysis的简历，真的还是够呛。
我逐渐感觉到，按现在的路子走下去，找工作可能会很困难——时间紧迫，我急需一个高效的学习方法。
3
全面提升系统知识、算法编程、项目经历
找到实习和全职也不是难事！
我是在朋友的推荐下报名来Offer的。来Offer给我最大的帮助就是让我不再走弯路，老师们的讲义梳理得非常清晰，尤其对于我们这种小白选手特别友好，能让我把学习时间都花在“刀刃”上。
经过高强度的学习，我的算法编程能力和CS基础知识都得到了极大提升。

但我又意识到，我总不能拿着一份Data Analyst的简历去找SDE的工作吧？于是我就报名了项目班充实项目经历。
稳扎稳打的学习很快得到了回报！刚结束课程，我就在今年3月成功收获了第一份LendingClub的实习offer。如今，我不仅顺利拿下了return offer，还一鼓作气拿到了Google的全职offer！

现在，我就期盼着今年12月毕业后，加入Google开始我的新生活啦~
我的故事先分享到这里，想知道具体我是如何从零学起、快速提升的吗？
还想知道：
New Grad如何提高拿到面试的几率？
在校生如何提早规划求职时间线？
零基础转CS，如何提高求职竞争力？
实习期间如何表现才能增加转正的机会？
...
10月25日美西时间5-6PM
我在Zoom线上讲座和大家继续交流！

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01讲座主题
毕业前即斩获谷歌等2大offer
非科班出身的我是如何做到的？
02
主讲人Chen同学，本科国内金融专业，研究生CMU Infomation System专业。在来Offer的帮助下，加入LendingClub实习后成功转正，并斩获Google全职offer。
03
讲座时间
美西时间 10月25日周五 5-6PM
北京时间 10月26日周六 8-9AM
04
讲座内容
New Grad如何提高拿到面试的几率？
在校生如何提早规划求职时间线？
零基础转CS，如何提高求职竞争力？
实习期间如何表现才能增加转正的机会？
05
参与方式