阿拉斯加，美国最靠北的??疆土，很多???中的人间净?。?尘不染的皑皑?雪，?望无际的碧蓝天空，肥硕的三文鱼，雄壮的北极熊，以及行?在天地间的极地原住民。但是，阿拉斯加的?些地区，?年中的某些时段，其空?污染状况堪??年前冬季北京的雾霾天。??能?度低到严重影响驾驶汽车，为保护孩子们的身体健康，学校被迫关闭，??污染物对全球气候变化的负面影响引起了广泛关注。
此科研项?目中，我们将会基于历史环境数据，通过多种数理统计模型和方法，分析大气污染物的时间和空间分布情况，同时挖掘这些污染物的主要来源及其贡献的定量量化。
关于导师

Dr. Carl Wang
美国能源部国家实验室 | 科学家
加州?学伯克利利分校 | 博?后
美国ERM环境咨询公司?级?程师美国GAGO环境数据公司?席科学家国际学术期刊 Energy for Sustaiable Development（影响因?子3.691）副主编；先后发表70余篇国际学 术论?文，担任10余家期刊的审稿?人，领导和参与了了DOE、USAID、EPA、NIH等美国联邦 机构的科研项?目，获得美国国家杰出?人才奖，美国能源部特别贡献奖，美国优秀博?士论?文奖；
项目安排
本项目为线上推荐信Workshop, 导师授课、练习实战+导师1V1指导，完成课程学习、选题、研究实战探索及报告撰写。
Phase 1：项?目预习 2-week
导师提供项?课题相关的基础知识要点和相关课题材料进行预习。
Phase 2：导师授课 3-week
Week 1：导师授课
- 数据采集，数据清洗，数据整体解读；
Week 2：导师授课
- 污染物时间序列列分析，空间分布；
- 不同污染物间以及与气象因?相关性分析；
Week 3：导师授课
- ?气污染源解析模型综述与选型；
- 学术论?与报告撰写指导；
Phase 3：交流讨论与汇报答辩 3-week
Week 4-6：与导师确认课题研究方向并沟通研究思路，讨论项目过程中遇到的问题，一起推进项目的进展，直至最终完成项目研究。
Week 7：科研课题最终答辩&导师点评
Phase 4：报告评估 1-week
Week 8：学生独立撰写科研报告并提交，导师对学?提交的研究报告进行批阅并给出指导意?。
* 建议课后每周至少10h自我学习及作业完成
项目适合希望申请计算机、数据挖掘、经济、统计、城市规划、建筑、环境、地理、生态、公共管理、遥感、气候变化方向的同学；
以及所有对地理大数据、空间分析与建模、空间计量模型方法或者城市规划、环境地理、气候变化数据分析感兴趣，想获得实践认知的同学；
需要提交简历进行初步筛选，通过后方可报名。
项目产出通过补充科研经历，获得校园之外的高端科研实践机会：
可获得导师签发的可用于网申系统的推荐信（详情咨询科研顾问）；导师签名的项目结课证明；一段实战科研经历，锻炼团队协作的能力；完成完整的科研流程，产出一份高质量英?版科研报告；潜在的论?发表机会（择优录取）
开班时间2019年12月28日开始预习
开班时间远程线上Workshop
报名方式Smile老师


备注“环境工程”添加科研顾问
了解具体项目详情
寒假项目正在招募中：
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