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10月24日下午，中山大学社会学梁玉成教授访问我校，作题为“计算社会科学的范式和前沿”学术报告。学院部分师生认真聆听了此次讲座，讲座由吴军民教授主持。
讲座围绕目前的社会科学的范式与科学模型的变迁展开。梁玉成教授通过对谢林模型、ABM举例、空间演化聚合理论与阈值模型的讲解，指出了在人类社会的计算能力有着前所未有的上升的时代背景下，“计算ABM范式（模拟）”方法成为除“实验”和“实证”研究方法之外新的社会科学研究手段；已成为社会科学中一个相对独立、发展迅猛的学科分支。
其次，通过介绍贝叶斯因果模型与辛普森悖论，梁玉成教授引出机器学习的无监督学习法可以帮助理论导向的实证社会科学研究者更好地构建理论，建立更可靠的行为模型，识别必要的异质性子群体。
最后，梁玉成教授用文本网络分析的现实运用，阐述了计算机科学和数据科学在解决社会科学里的问题上的重要性，对如何用新的大数据和计算方法来解决社会问题表示了期待。
在本次讲座结束后，与会师生就相关问题进行了热烈的探讨，进一步加深了对计算社会科学的理解与认识，开拓了听众的思路。（图/文 财税与公共管理学院 嵇亿宣）
教授简介：梁玉成，中山大学社会学与社会工作系系主任，教授，博导；兼任中山大学国家治理研究院副院长，中山大学社会科学调查中心执行主任。主要研究方向为计算社会学、移民社会学、社会分层与社会不平等。2008年获广东省哲学社会科学优秀成果奖；2009获高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)二等奖；2012获教育部新世纪优秀人才奖；2015年中国教育部高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)三等奖，2017年入选“长江学者奖励计划”青年学者项目。
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