事实上，电影作为现代社会中艺术的代表，已经不再像以往的艺术那样以一种迷人的视觉幻象诱使人专注其中，反而它像射出的“子弹”一样，以一种强烈的“触觉”刺激方式震撼着现代人的神经。电影不仅作为一种重要的艺术表现形式，也是现代社会一项重要的娱乐社交活动逐渐成为我们生活的一部分。我们此次通过对就影视行业中观众对电影的热门指数作为大数据进行分析，来与实际的一些情况进行对比，并通过分析电影的受欢迎程度，得出一个属于我们自己的粗略影视行业电影大数据的展示，同时也为大家推荐一些精彩的电影和优秀的导演，让我们透过大数据深入了解电影这门＂艺术＂的魅力。

数据图总览
（每张数据图都可以放大获得详细的数据）
作品作者：
李兆轩（17041113）
郭利瑛（17041524）
许荣榕（17051118）
陈铭兴（17062223）
王翔（17062304）
（排名以学号顺序）
      我们小组想要就影视行业中观众对电影的热门指数作为大数据进行分析，我们的数据是通过网络爬虫的方法获取豆瓣电影（https://movie.douban.com）中的电影评分和作品数据，以及豆瓣电影TOP250中的电影数据。其中，豆瓣电影数据共91369部，豆瓣TOP250共250部。（截止时间2019/10/17）

豆瓣电影数据集截图
    

豆瓣电影TOP250数据集截图
       由于图表秀限制在线使用只能上传展示最多2000行数据的csv或excel文件，所以我对大数据表使用python进行简单的数据处理。处理思路如下：
1.剔除观看数量+想看数量小于15万的条目。
2.使用如下公式进行带权积分计算，并将处理好的数据依次排布。（sp指为TOP250的电影，值为0.1）我这个算法主要考量一部电影的观看数量与作为评论的数量比，加上分数作为权衡项，以评论比作为主要参考量进行排序。

     3. 选取新数据排布中的TOP250，进行数据细化分析与展示。
    经过算法筛选，最终实际结果和豆瓣TOP250排行很接近，但是部分影片的先后发生变化，我将使用这250个分析后的条目进行数据展示：
直观展示部分：
影片墙：

影片墙通过赋予影片权值分数来进行排名，
影片名字的大小对应着观众喜爱程度的不同。
    
导演墙：

  导演墙通过按照拍摄过的影片的热门程度和进行排序，
展示了观众对于导演的关注程度。可以从中侧面看出导演的知名程度。
数据展示部分：


电影长短分析
（简略图/大图）
       
      通过分析排名靠前的电影的时间长度可以看出，90min（1.5小时）-135min(2.25小时)的电影最容易受到观众的好评，过短或者过长的电影时长会影响观众对影片的评价。


电影年份分析 
（简略图/大图）
        通过电影的发行年份可以看出，几次热门电影的高峰分别是：1988，1994，2001，2004，2006，2010，2013和2015，这几年涌现出了众多优秀的电影作品，例如：
1994:
《肖申克的救赎》，《阿甘正传》，《这个杀手不太冷》，《活着》，《狮子王》，《饮食男女》，《低俗小说》，《阳光灿烂的日子》，《重庆森林》，《东邪西毒》等。
2004:
《放牛班的春天》，《哈尔的移动城堡》，《幸福终点站》，《无人知晓》，《电锯惊魂》，《功夫》，《可可西里》等。
2010:
《盗梦空间》，《让子弹飞》，《禁闭岛》，《驯龙高手》，《玩具总动员3》，《岁月神偷》，《国王的演讲》等。


电影主要语言分布条形图
（简略图/大图）
       语言角度，英语以绝对的优势占据电影语言排行的首列，好莱坞从某种程度上可以说是改变了电影工业的走向，很多电影中都或多或少的使用/借鉴好莱坞电影的因素。日本电影则以黒澤明（黑泽明）和宮崎駿（宫崎骏）为代表，在上世纪末期和本世纪初期为我们带来了感人的故事和美妙的动画电影作品。中国的上榜影片以“第五代导演为主”，包括感人之至的《霸王别姬》，引人深思的《活着》等等。从电影的年份也可以看出，观众更喜欢上世纪末期——“第五代导演”正处辉煌时的作品。

影片想看标记排行
        
        标记已观看最多的是2018年暑期的大热电影——由文牧野执导的《我不是药神》。第二名是由吕克·贝松执导的《这个杀手不太冷》，影片讲述了一位冷酷威猛,却不冷血,反而有点暖心的杀手的故事，同时本部电影也是豆瓣TOP250的第四位。第三位是弗兰克·达拉邦特执导的著名影片《肖申克的救赎》，作为IMDB排名第一，豆瓣电影排名第二的影片，观看量也能够进行印证。

热门影片国家/地区分布饼图
         另外在电影产地方面，美国以47.6%的占比当之无愧的拿到了热门电影国家/地区的第一位，第二名为日本，中国香港位列第三位。
结束语：
       我们小组希望能够通过对于影片的喜爱程度进行分析，以得出一个略显粗糙的影视行业电影大数据的展示，通过数据我们可以看出大众评价最高的电影是哪些，以及哪些导演最能受到观众的敬仰。虽然这些数据和电影的票房没有直接的关系，但是我们希望能够给各位同学，老师进行展示，看看哪一部电影最能够被中国观众所称赞。也想要说明电影史上的每一个脚印都是为来之不易。
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